Chapter3 的整理细节如下：

Chapter3.类与继承

第22条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不要用字典和元组

要点：

• 不要使用包含其他字典的字典，也不要使用过长的元组。
• 如果容器中包含简单而又不可变的数据，那么可以先使用namedtuple来表示，待稍后有需要时，在修改为完整的类。
• 保存内部状态的字典如果变得比较复杂，那就应该把这些代码拆解为多个辅助类。

举个例子：本来记录每次学生考试的成绩的一个简单例子，由于不停地添加需求，比如增加记录此成绩占该科目总成绩的权重，等等，代码膨胀成如下这样：

class WeightedGradebook(object):
    def __init__(self):
        self._grades = {}

    def add_student(self, name):
        self._grades[name] = {}

    def report_grade(self, name, subject, score, weight):
        by_subject = self ...

继续，Chapter2的梳理如下：

Chapter2.函数

第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None

要点：

• 用None这个返回值来表示特殊意义的函数，很容易使调用者犯错，因为None和0 及空字符串之类的值，在条件表达式里都会评估为False；
• 函数在遇到特殊情况时，应该抛出异常，而不要返回None。调用者看到该函数的文档中所描述的异常之后，应该就会编写相应的代码来处理它们了。

举个例子：

def divide(a, b):
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError:
        return None

这里会产生一个错觉，我们可能不会专门去判断函数的返回值是否为None，而是会假定：只要返回了与False 等效的运算结果，就说明函数出错了。

x, y = 0, 5
result = divide(x, y)
if not result ...

最近在看《Effective Python》这本书，觉得很不错，对于今后的代码如何写得更pythonic。整理下吧，后面可以反复看，感觉很多建议都非常实用。

下面是一些重点摘要：

Chapter1.用Pythonic 方式来思考

第1条：确认自己所用的Python 版本

没什么可说的，还是尽快把代码迁往py3.x吧，顺便写下如何了解所使用的具体版本python：

➜  ~ python --version
Python 2.7.10
➜  ~ python3 --version
Python 3.5.0

import sys
print(sys.version_info)
print(sys.version)

• 有两种版本的Python处于活跃的状态：python2 和 python3；
• 有多种流行的Python运行时环境，例如：CPython，Jython，IronPython 以及 ...